Skrzyżowanie AI, zakładów i brydża: jak technologia zmienia tradycyjne gry

Technologia przenika do każdego aspektu życia, nawet tych, które są tradycyjnie analogowe, a gra w mostek nie jest wyjątkiem. Interesujące w tej transformacji jest to, że nie czekamy koniecznie na jakąś ewolucję techniczną, aby uczynić tradycyjne gry istotnymi. Zamiast tego widzimy ciągłą adaptację tych gier, aby stały się wartościowymi przedsięwzięciami w technologii.

Więc jak to wygląda w przypadku mostka? Cóż, widzieliśmy wiele różnych aplikacji, które pojawiły się, aby wprowadzić ludzi w tę grę. Jednym z najpopularniejszych programów jest Bridge Base Online, który pozwala grać w mostka online za darmo, a jeśli próbujesz grać z kimś konkretnym, możesz użyć ich identyfikatora użytkownika, aby wziąć udział w regularnej grze przeciwko swojemu małżonkowi lub starym partnerowi. Jest wiele okazji do ćwiczeń, nawiązywania nowych przyjaźni, a nawet otrzymywania przypomnień o konwencjach licytacyjnych i innych aspektach gry, gdy się pojawią.

Dokładnie: kawałek technologii, który jest bezpośrednio związany z samą grą. Więc, gdy technologia nadal się rozwija, gra w mostek prawdopodobnie będzie się z nią rozwijać. Na przykład, jedną z najpopularniejszych konwencji używanych w konwencjach mostka flannery jest Flannery, która została po raz pierwszy wprowadzona w latach 90-tych, aby umożliwić graczom zidentyfikowanie niezwykle rzadkiego typu ręki- z dużą ilością punktów wysokiej wartości, długimi kierami i krótkimi pikami- w pierwszej rundzie licytacji, aby druga runda mogła przebiegać szybciej. Podczas gdy normalna gra polega na otwieraniu rąk z 12 do 14 punktów wysokich z co najmniej sześcioma kartami w przynajmniej jednym kolorze głównym dla jednego z partnerów, Flannery pozwala na otwarcie z 11 do 13 punktów z sześcioma kierami i tylko dwoma pikami. Brak długości piki często można uzupełnić długością od innych graczy. Mówiąc w uproszczeniu, to naprawdę zabawny sposób na grę, ale także nieco skomplikowany pod względem zaawansowanych szczegółów.

Jednak to również czyni to doskonałym przykładem czegoś, co mogłoby skorzystać na istnieniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Monitorując rodzaje rozdań, które są używane, AI mogłoby w końcu nauczyć się logiki gry na tyle dobrze, że mogłoby powiedzieć ci o twojej własnej ręce i najlepszych sposobach jej zagrania, zanim jeszcze zagrałbyś rozdanie. Na przykład, jeśli masz rękę z 12 punktami i zamiast tego masz trzy piki, jaki jest następny najlepszy ruch? Uczenie maszynowe mogłoby powiedzieć ci, jak dostosować swoją grę do typowej gry dla klasy ręki, którą właśnie wylosowałeś.

Nawet AI w grach dla czegoś takiego jak sport wyścigów na żużlu może być niezwykle przydatne. Na przykład, blog Drew Kime’a, który rutynowo porusza temat „W poszukiwaniu następnej strategii zakładów na żużel, zacząłem badać strategie zakładów i zapowiedzi”, informuje cię, czego się spodziewać po danym sporcie i pokazuje najlepszy sposób na obstawianie. Wyobraź sobie, że wiesz, że za każdy idealny miesiąc wyścigów istnieje 53% szans na wygraną i 9% szans na wyjście na zero. Może to pomóc ci określić, czy powinieneś w ogóle zapisać się do gry, i może dać ci rodzaj wiedzy, której potrzebujesz, aby wprowadzić te plany w życie już teraz.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja mogą pomóc w zniwelowaniu różnicy między życiem a grą, nawet w czymś takim jak konwencje mostka flannery. Możesz nauczyć się, jak określić zwycięską rękę i zagrać ją- ale możesz także wprowadzić te pomysły z powrotem w pole, aby poprawić życie w prawdziwym świecie. To interesujący mały krąg, który zaczyna się od decyzji o grze i niesamowitej zdolności ludzkości do rozwijania nawet najprostszych gier.

Aby uzyskać więcej informacji na temat zasad i strategii mostka, możesz odwiedzić stronę Wikipedii na temat Mostka.